热点聚焦！台积电回应晶圆涨价传闻：3nm芯片竞争激烈，价格或受影响

台积电回应晶圆涨价传闻：3nm芯片竞争激烈，价格或受影响

台北 - 2024年6月14日，针对近期传出的台积电晶圆涨价消息，台积电今日做出回应，表示公司定价策略始终以策略导向，而非机会导向，公司会持续与客户紧密合作以提供价值。

台积电表示， 由于晶圆制造工艺复杂且成本高昂，公司需要根据市场需求和成本变化进行定价调整。公司会与客户进行充分沟通，确保双方利益最大化。

业界分析人士指出， 台积电此次回应可能与近期3nm芯片竞争加剧有关。苹果、高通、英伟达等科技巨头均已宣布将在2024年下半年推出3nm芯片产品，对台积电3nm晶圆代工业务带来了巨大压力。

为了吸引客户，台积电可能会适当降低3nm晶圆价格。 不过，由于3nm芯片制造工艺更加复杂，成本更高，因此总体价格仍将维持在较高水平。

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英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

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